En 2025, le cabinet McKinsey indique que 32 % des entreprises françaises ont déjà intégré l’intelligence artificielle dans leurs processus décisionnels, contre 21 % en 2023. Cette accélération s’accompagne d’une demande croissante de profils capables de coupler économétrie, statistiques et IA. Le marché du travail, selon France Travail, recherche en priorité des analystes capables d’exploiter de grands volumes de données pour anticiper les évolutions économiques.
Chez Arollo, nous constatons que le budget formation entreprise (OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE‑Formation, AIF) représente aujourd’hui une opportunité stratégique pour doter vos équipes des compétences Data Science indispensables. Notre master 1 Économétrie & Statistiques, parcours Data Science, répond à cette exigence en offrant une formation finançable et immédiatement opérationnelle.
À retenir : Le master 1 Arollo transforme les analystes en experts IA, tout en mobilisant les financements dédiés à la formation professionnelle.
Ces chiffres traduisent une tension entre l’offre de formation traditionnelle et la demande d’expertise IA. Les OPCO comme Atlas, Akto ou Constructys disposent de plus de 200 M€ de budget annuel dédié à la formation digitale, mais les entreprises peinent à identifier les programmes pertinents.
Le master 1 Arollo se positionne comme le pont entre cette offre de financement et les besoins métiers, en proposant un cursus aligné sur les exigences du marché et entièrement finançable via le budget formation entreprise.
Les modèles économétriques classiques, basés sur des régressions linéaires, sont aujourd’hui enrichis par des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Cette hybridation permet d’améliorer la précision des prévisions macro‑économiques et d’optimiser les stratégies d’allocation des ressources.
Des études de McKinsey 2025 montrent que les organisations qui intègrent la Data Science dans leurs analyses économétriques enregistrent une hausse de +12 % de leur rentabilité opérationnelle. Les entreprises publiques, quant à elles, constatent une réduction de 15 % du temps consacré à la production de rapports mensuels.
Le profil recherché combine :
Nous formons les participants à nettoyer, structurer et analyser des jeux de données contenant plus de 10 M d’observations, en utilisant les langages Python et R.
Le cursus approfondit les modèles de séries temporelles, les techniques de machine learning appliquées à la prévision macro‑économique, ainsi que les méthodes d’estimation robuste.
Les apprenants apprennent à industrialiser leurs modèles via des pipelines CI/CD, à containeriser les solutions avec Docker et à exploiter les services cloud (Azure, AWS) pour le scaling.
Chaque module inclut un volet « Business Storytelling » afin que les analystes puissent traduire leurs résultats techniques en recommandations stratégiques claires.
Nous analysons des cas concrets issus du secteur bancaire, de l’énergie et du marketing digital, démontrant l’applicabilité des compétences acquises.
Chaque étudiant participe à un laboratoire où il utilise Microsoft Copilot 365 pour automatiser la génération de rapports. Découvrez plus d’informations dans notre formation Boostez la productivité avec Microsoft Copilot 365 et l'IA.
Nous proposons des partenariats avec des collectivités et des groupes industriels pour des missions de data analyst ou de data scientist junior.
Selon une étude DARES 2025, chaque euro investi dans la formation IA génère en moyenne 2,8 € de valeur ajoutée pour l’entreprise, notamment grâce à l’amélioration de la productivité et à la réduction du turnover.
À retenir : Le financement OPCO transforme un investissement de formation en levier de compétitivité durable.
Les masters traditionnels en économétrie, souvent orientés vers la théorie, offrent rarement un volet pratique sur les outils IA actuels. En revanche, nos concurrents spécialisés en data science mettent l’accent sur la technologie mais négligent les fondements économétriques essentiels à l’interprétation des résultats macro‑économiques.
Le master 1 Arollo combine donc la rigueur méthodologique économétrique avec l’expertise IA opérationnelle, tout en étant finançable à 100 % grâce aux dispositifs de formation professionnelle. Cette double valeur ajoutée le rend plus adapté aux besoins des entreprises françaises qui souhaitent accélérer leur transformation digitale.
Q : Quel est le profil idéal pour intégrer le master 1 Économétrie & Statistiques Data Science ?
R : Nous recherchons des diplômés de licence en économie, mathématiques, informatique ou statistiques, ainsi que des salariés déjà expérimentés qui souhaitent se spécialiser en IA.
Q : Le parcours est‑il finançable par le budget formation entreprise ?
R : Oui, le master est éligible aux OPCO (Atlas, Akto, Constructys, etc.), au Plan de Développement des Compétences, au FNE‑Formation et à l’AIF.
Q : Quelle est la durée du programme et le mode d’apprentissage ?
R : Le master s’étale sur deux semestres (10 mois) en mode blended : cours en présentiel à Le Mans, modules en ligne et projets pratiques.
Q : Quelles sont les perspectives de carrière après le master ?
R : Les diplômés accèdent à des postes de Data Scientist, Analyste économique senior, Consultant IA, ou Chef de projet transformation digitale.
Q : Comment Arollo assure le suivi post‑formation ?
R : Nous proposons un accompagnement pendant 12 mois via des ateliers de mise à jour des compétences, du coaching individuel et un accès à notre plateforme de e‑learning.
Prêt à faire monter vos équipes en compétence IA ? Contactez‑nous dès aujourd’hui.
À retenir : Le master 1 Arollo, financé par votre budget formation, est la clé pour transformer vos analystes en experts IA dès 2026.