Parcours Optimiser les performances grâce aux résultats approchants en IA | Arollo

Optimiser les performances grâce aux résultats approchants en IA propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation fournit une approche méthodique pour analyser les résultats obtenus par les modèles d'IA, identifier les écarts avec les objectifs et proposer des solutions d’amélioration. À travers des exercices pratiques et des retours d’expérience, les participants apprennent à interpréter les métriques clés, à diagnostiquer les causes des écarts et à prioriser les actions correctives. La session alterne apports théoriques, ateliers collaboratifs et études de cas réels adaptés à leur secteur d’activité. À l’issue de la formation, les équipes sont capables de faire converger les performances des solutions IA avec les attentes stratégiques de l’entreprise.

Objectifs

Programme

[{"module": "Interprétation des résultats et diagnostic des écarts", "content": "Présentation des métriques clés : précision, rappel, F1-score, AUC-ROC. Analyse des écarts entre performances théoriques et résultats réels. Méthodologie de diagnostic : biais des données, surapprentissage, déséquilibre de classes, choix de l’architecture. Étude de cas : analyse d’un modèle réel avec identification des causes d’écart.", "duration_hours": 3}, {"module": "Solutions d’ajustement et priorisation", "content": "Stratégies d’ajustement : rééquilibrage des données, optimisation des hyperparamètres, sélection des algorithmes. Priorisation des actions : impact, faisabilité, coût. Atelier pratique : proposition de solutions sur un cas concret. Présentation des outils d’aide à la décision (tableaux de bor

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).