Optimiser le service après-vente des véhicules légers en boutique : programme complet | Arollo

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser le service après-vente des véhicules légers en boutique en fait partie.

Cette formation d’une journée, animée par des experts en intelligence artificielle appliquée à l’automobile, propose aux responsables et aux opérateurs du service après-vente des véhicules légers de maîtriser les nouveaux outils numériques. Les participants découvriront comment collecter et analyser les données de réception, automatiser le diagnostic grâce aux algorithmes de machine learning, et personnaliser les actions de suivi client pour augmenter la satisfaction et la rétention. Le programme alterne apports théoriques, démonstrations d’outils IA et ateliers pratiques basés sur des cas réels. À l’issue de la session, chaque stagiaire sera capable de piloter un processus après‑vente plus réactif, plus précis et davantage orienté vers la valeur ajoutée pour le client, tout en respectant les exigences de conformité et de qualité imposées par les constructeurs et les OPCO.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du SAV dans le secteur des véhicules légers", "Maîtriser les outils IA de réception et de diagnostic", "Optimiser le suivi client post‑vente grâce à la data", "Améliorer les indicateurs de satisfaction et de fidélisation", "Intégrer les bonnes pratiques Qualiopi et OPCO"]

Programme

[{"module": "Optimisation du processus de réception et suivi client", "content": "Présentation des flux SAV traditionnels, introduction aux technologies IA, ateliers de collecte et d’analyse de données, utilisation d’outils de diagnostic automatisé, mise en place d’un tableau de bord client, simulation de scénarios de fidélisation, retours d’expérience et plan d’action personnalisé.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).