Maintenance prédictive des équipements connectés par intelligence artificielle appliquée à l'industrie : programme complet | Arollo

La transformation des métiers accélère. La formation Maintenance prédictive des équipements connectés par intelligence artificielle appliquée à l'industrie vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation de 7 heures, conçue pour les équipes techniques, forme à l'utilisation pratique de l'intelligence artificielle appliquée à la maintenance industrielle. Les participants apprennent à configurer des capteurs connectés, à interpréter des indicateurs avancés générés par des algorithmes et à prendre des décisions d'intervention basées sur des données. L'approche combine théorie et exercices concrets sur des équipements réels en atelier. L'objectif est de transformer les techniciens en acteurs clés de la fiabilité des équipements.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de la maintenance prédictive par IA", "Savoir configurer et exploiter des capteurs connectés pour la collecte de données", "Interpréter les indicateurs générés par des algorithmes d'analyse de données", "Prioriser les interventions de maintenance à partir des alertes IA", "Intégrer des outils d'IA dans les processus existants de maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive par IA", "content": "Présentation des enjeux industriels de la maintenance. Différences entre maintenance préventive, corrective et prédictive. Rôle de l'IA dans la détection précoce des anomalies. Exemples concrets d'application industrielle.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Technologies de capteurs connectés et collecte de données", "content": "Types de capteurs industriels (vibration, température, pression, etc.). Protocoles de communication (IoT, LoRa, MQTT). Mise en place d'une chaîne de collecte de données fiable. Exercices pratiques sur équipements réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse de données et interprétation des indicateurs", "content": "Présentation des algorithmes simples (modèles de seuillage, régressi

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).