Intégrer l'intelligence artificielle dans les métiers de l'électricité connectée | Formation professionnelle Arollo

La transformation des métiers accélère. La formation Intégrer l'intelligence artificielle dans les métiers de l'électricité connectée vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle aborde l'application concrète de l'intelligence artificielle dans les environnements électriques connectés. Elle couvre l'acquisition de données en temps réel, la détection d'anomalies par algorithmes et l'optimisation des consommations énergétiques. Les participants apprennent à configurer des systèmes embarqués compatibles IA, à interpréter les résultats des modèles prédictifs et à intégrer ces solutions dans des infrastructures existantes. Destinée aux électriciens, techniciens de maintenance et responsables énergie, cette formation alterne théorie et exercices pratiques sur matériel industriel.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA appliquée à l'électricité connectée", "Savoir configurer des capteurs et systèmes pour collecter des données pertinentes", "Maîtriser les bases des algorithmes de détection d'anomalies et de maintenance prédictive", "Appliquer des solutions IA pour optimiser la consommation énergétique d'un bâtiment", "Intégrer les outils IA dans une infrastructure électrique existante"]

Programme

[{"module": "L'IA dans les installations électriques : concepts et enjeux", "content": "Présentation des applications industrielles de l'IA en électricité. Différenciation entre solutions centralisées et embarquées. Étude de cas : gain de productivité et réduction des coûts. Architecture type d'un système électrique connecté intelligent.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Acquisition et traitement des données en temps réel", "content": "Installation et paramétrage de capteurs intelligents. Protocoles de communication (LoRaWAN, Modbus, MQTT). Mise en place d'une base de données locale ou cloud. Exercice pratique : configuration d'un système de monitoring énergétique.", "duration_hours": 2}, {"module": "Algorithmes de maintenance prédictive et détection d'anomalies", "content": "Présentat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).