Gestion intelligente des ressources hydriques par l'IA pour les décideurs industriels — Montée en compétences | Arollo
De la théorie à la pratique : Gestion intelligente des ressources hydriques par l'IA pour les décideurs industriels met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation permet aux responsables industriels de déployer des solutions d'intelligence artificielle pour surveiller en temps réel la qualité et la consommation des eaux, anticiper les risques de pollution et optimiser les coûts opérationnels. À travers des études de cas concrets, les participants apprennent à configurer des modèles prédictifs pour les rejets industriels, à analyser les données hydrométriques et à concevoir des plans d'action pour la conformité réglementaire. La méthodologie alterne apports théoriques, exercices pratiques sur plateformes dédiées et retours d'expérience industrielle.
Objectifs
- Maîtriser les outils d'analyse prédictive appliqués à la gestion des eaux industrielles", "Configurer des modèles d'IA pour surveiller la qualité et les rejets en temps réel", "Anticiper les risques de pollution et les contraintes réglementaires", "Optimiser les coûts énergétiques et hydriques des procédés industriels", "Élaborer un plan d'action concret pour intégrer ces solutions en entreprise"]
Programme
[{"module": "Stratégies d'IA pour la gestion des eaux industrielles", "content": "Introduction à l'IA appliquée aux systèmes aquatiques : enjeux, normes et technologies. Présentation des capteurs intelligents et des plateformes de monitoring. Études de cas sur l'analyse des données hydrométriques et la détection des anomalies. Ateliers pratiques : configuration d'un modèle prédictif pour les rejets industriels, simulation de scénarios de conformité. Évaluation des résultats et recommandations pour une intégration durable en entreprise.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).