Introduction
En 2025‑2026, la digitalisation de la chaîne d'approvisionnement est devenue la priorité stratégique de 90 % des grands groupes industriels (Source : BCG 2025). La montée en compétence des équipes sur l’intelligence artificielle (IA) et les outils digitaux n’est plus un avantage concurrentiel, mais une nécessité opérationnelle. Chez Arollo, nous accompagnons les entreprises à transformer leurs processus logistiques grâce à des formations certifiées, tout en mobilisant les financements publics et sectoriels disponibles.
Contexte et enjeux
À retenir : Le financement via OPCO, le Plan de Développement des Compétences, le FNE‑Formation ou l’AIF est le levier principal pour rendre vos projets IA rentables et pérennes.
L’automatisation des tâches répétitives, comme le tri des commandes ou la prévision de la demande, réduit les temps de traitement de 30 % en moyenne (Source : McKinsey 2025). Cette amélioration se traduit directement en coûts logistiques moindres et en satisfaction client accrue.
Les algorithmes de prévision basés sur le machine learning anticipent les variations de la demande avec une précision supérieure à 85 %, contre 60 % pour les méthodes traditionnelles (Source : Gartner 2026). Une formation adéquate permet à vos équipes de maîtriser ces outils et d’éviter les ruptures coûteuses.
Les solutions d’IA pour l’optimisation des itinéraires permettent de diminuer les kilomètres parcourus de 15 % et les émissions de CO₂ de 10 %, renforçant ainsi votre performance RSE (Source : European Commission 2025).
Optimisez les flux logistiques avec IA , Formation Arollo
Ce module aborde la mise en place d’algorithmes de routage, la gestion des stocks prédictive et la visualisation en temps réel des KPI. Il est idéal pour les responsables logistique souhaitant piloter l’intégration digitale.
Formation Développeur d'Applications
Apprenez à créer des outils sur‑mesure (dashboards, API) qui connectent les systèmes ERP, WMS et les technologies IA. Cette compétence renforce l’autonomie des équipes IT.
Formez vos Administrateurs Systèmes & DevOps
L’objectif est de sécuriser les environnements de production IA, d’automatiser le déploiement de modèles et de garantir la continuité des services critiques.
Réputation RSE engagée grâce à nos formations
Intégrez les indicateurs de durabilité dans vos projets IA pour répondre aux exigences ESG et valoriser vos engagements RSE.
Optimisez Flux Logistiques & Achats avec l'IA et Arollo
Ce parcours croise les fonctions achats et logistique pour créer des synergies, réduire les coûts totaux de possession (TCO) et améliorer la résilience de la chaîne d'approvisionnement.
Lorsque vous choisissez une offre de formation, trois grandes approches se dégagent :
En pratique, l’approche intégrée d’Arollo permet d’allouer 80 % du budget formation aux phases opérationnelles (mise en œuvre, suivi) au lieu de le diluer dans la seule partie pédagogique.
Aucun prérequis technique n’est obligatoire ; nous recommandons toutefois une familiarité avec les bases Excel et les principes de la chaîne logistique. Un diagnostic préalable est réalisé pour ajuster le niveau de la formation.
Nous prenons en charge la rédaction du dossier de demande, l’identification de l’OPCO compétent (ex. : OPCO Atlas, OPCO 2i) et la soumission du projet. Le budget peut couvrir 100 % du coût pédagogique, selon les critères d’éligibilité.
L’IA optimise les tournées de transport, diminue les émissions de CO₂ de 10 % et permet de mettre en place des indicateurs ESG intégrés dans les tableaux de bord. Ces améliorations renforcent la réputation RSE de votre entreprise.
Nos programmes varient de 2 jours (atelier ciblé) à 5 semaines (formation complète avec projets pilotes). La flexibilité de la durée permet d’ajuster le planning en fonction de vos impératifs opérationnels.
Nous fournissons un tableau de bord post‑formation incluant les KPI suivants : réduction du coût logistique, amélioration du taux de service, économies de carburant, précision des prévisions et indicateurs RSE. Ces données sont comparées aux objectifs fixés lors du diagnostic initial.