En 2025, le secteur du bâtiment a enregistré une hausse de 30 % des projets intégrant l’intelligence artificielle, selon le rapport de la DARES (2025). Cette dynamique se traduit par une demande accrue d’économistes capables de croiser données financières, coûts de construction et algorithmes prédictifs. Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes voient leurs marges opérationnelles s’améliorer de 8 % en moyenne (McKinsey, 2026).
Chez Arollo, nous mettons notre expertise au service de votre plan de formation afin que chaque économiste de la construction devienne acteur de la transformation digitale. Nous vous montrons comment mobiliser le budget formation entreprise , OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE‑Formation, AIF , pour financer des parcours IA à forte valeur ajoutée.
Ces données montrent que le facteur différenciant ne réside plus uniquement dans la capacité à chiffrer un projet, mais dans l’aptitude à exploiter des modèles prédictifs, à optimiser la chaîne d’approvisionnement et à anticiper les risques financiers.
À retenir : L’IA n’est plus une option, c’est la nouvelle norme pour les économistes de la construction.
Le dispositif de financement OPCO représente plus de 6 Mds € d’investissements annuels dédiés à la montée en compétences digitales (DARES, 2025). En mobilisant ce budget, vous pouvez couvrir l’ensemble des frais pédagogiques, du logiciel de simulation aux ateliers pratiques. Le Plan de Développement des Compétences permet, quant à lui, d’aligner les besoins stratégiques de l’entreprise avec les compétences IA ciblées.
En combinant ces dispositifs avec le FNE‑Formation et l’AIF, vous pouvez couvrir l’ensemble du cycle de formation, de l’audit des besoins à la certification Qualiopi.
Cette première étape vise à fournir aux participants les bases de la data science appliquée au BTP. Les modules couvrent :
À retenir : Une solide compréhension des données ouvre la porte à l’optimisation des coûts.
Ici, nous approfondissons les techniques de machine learning pour estimer les écarts budgétaires et anticiper les retards. Les participants travaillent sur des cas réels issus de projets de construction de grande envergure.
Le dernier volet transforme les résultats analytiques en décisions opérationnelles. Nous enseignons comment intégrer les insights IA dans les tableaux de bord de pilotage et comment communiquer ces informations aux parties prenantes.
Les entreprises hésitent souvent entre trois axes :
En pratique, Arollo privilégie l’apprentissage mixte, car il répond aux exigences de flexibilité et de profondeur technique requises par les économistes de la construction.
Q1 : Quels sont les prérequis techniques pour suivre la formation “Économiste de la Construction , IA” ?
R : Aucun prérequis en programmation n’est exigé. Une maîtrise du tableur Excel et une connaissance de base des concepts d’estimation sont suffisantes.
Q2 : Comment obtenir le financement via mon OPCO ?
R : Nous vous accompagnons dans la rédaction du dossier, la justification des besoins et le suivi de la demande auprès d’Atlas, Constructys ou Opcommerce.
Q3 : La formation est‑elle adaptée aux projets de construction durable ?
R : Oui, nous incluons un module dédié à l’évaluation des impacts environnementaux via l’IA, aligné avec la réglementation RE‑2020.
Q4 : Quels outils logiciels sont utilisés pendant les ateliers ?
R : Nous travaillons avec PowerBI, Python (pandas, scikit‑learn), et les plateformes BIM 360 pour la collecte de données chantier.
Q5 : Quelle est la durée totale du parcours complet ?
R : Le parcours s’étale sur 5 semaines, avec 3 jours de formation présentielle et des modules e‑learning à distance.
Vous êtes prêts à transformer vos économistes de la construction ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :
Nous vous aiderons à préparer votre dossier de financement, à sélectionner les modules adaptés et à planifier le déploiement de la formation. Ensemble, faisons de votre équipe un leader de la construction intelligente.
À retenir : En mobilisant le budget formation entreprise, vous transformez votre service d’estimation en une unité performante, pilotée par l’IA, prête à relever les défis numériques du secteur du BTP.