Maîtriser les modèles prédictifs clés : Régression, Logistique et ANOVA pour décideurs : programme complet | Arollo

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser les modèles prédictifs clés : Régression, Logistique et ANOVA pour décideurs vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle aborde trois méthodes statistiques fondamentales pour l'analyse de données en entreprise : la régression linéaire, la régression logistique et l'analyse de variance (ANOVA). Destinée aux professionnels devant interpréter des données ou concevoir des modèles prédictifs, elle propose une approche pratique immédiate. Les participants apprennent à identifier les relations entre variables, prédire des tendances, segmenter des populations et valider des hypothèses grâce à des exemples réels issus d'activités commerciales, marketing ou opérationnelles. La session alterne théorie, démonstrations logicielles et études de cas concrets pour garantir une maîtrise opérationnelle des outils.

Objectifs

• Comprendre les principes et cas d'usage de la régression linéaire, logistique et ANOVA", "Savoir construire et interpréter ces modèles à partir de jeux de données réels", "Identifier les hypothèses sous-jacentes et les limites d'application", "Utiliser les outils logiciels adaptés pour implémenter ces méthodes", "Piloter des décisions stratégiques grâce à l'analyse statistique"]

Programme

[{"module": "Introduction aux méthodes statistiques pour l'entreprise", "content": "Tour de table des enjeux métiers liés à l'analyse de données. Présentation des trois méthodes : objectifs, différences essentielles et typologies de données adaptées. Cas d'application concrets dans différents secteurs (marketing, production, RH).", "duration_hours": 1}, {"module": "Régression linéaire : modéliser et prédire des tendances", "content": "Principe de la régression linéaire simple et multiple. Méthodologie de construction du modèle : sélection des variables, validation des hypothèses, interprétation des coefficients. Étude de cas sur l'analyse de la relation entre investissement marketing et chiffre d'affaires. Mise en œuvre avec un logiciel (Excel, Python ou R).", "duration_hours": 2}, {"modul

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).